研发新型超灵敏、宽覆盖、高精准、单细胞的前沿代谢组学和代谢流分析技术、及基于AI技术的多组学整合分析策略

以先进的生物质谱（LC-MS和GC-MS）为平台，发展超灵敏、宽覆盖、高精准、单细胞的新一代前沿代谢组学分析技术，用于揭示痕量、单细胞或大队列临床样本中的代谢物变化规律；发展基于稳定同位素示踪法的新型代谢流分析技术，作为重要的互补手段用于分析阐释代谢异常的动态变化规律与机制。

此外，研发基于AI技术的（基因组学、转录组学、蛋白质组学、修饰化组学、代谢组学、脂质组学等）多组学整合分析策略。

疾病和生理代谢重塑的生物学功能与分子调控机制研究

以所发展的前沿代谢组分析技术和多组学整合分析策略，结合生物信息学和分子/细胞生物学等研究手段，揭示与疾病（特别是癌症、病毒性传染病、心血管疾病）、抗癌药物耐药性、和生理（干细胞、发育、衰老）相关的代谢重塑，并阐明其相应的生物学功能与分子调控机制。

药物靶标鉴定、生物标志物发现与精准医学

基于代谢重塑的功能与机制研究，挖掘与疾病进展或耐药性相关的代谢依赖性（漏洞或脆弱性），鉴定新型药物治疗靶标，或设计新型联合治疗方案

同时，以药物代谢组学（pharmaco-metabolomics）分析技术解析代谢表型与疾病状态或药物应答（药效和毒性）的相关性，发掘相应的预测性或伴随诊断生物标志物，用于癌症早期诊断检测或药物疗效、毒性预测，指导临床患者分层与精准治疗。